Nuestro servicio especializado se basa en la arquitectura de datos de alta calidad, permitiendo a su organización destacar en áreas clave como eficiencia operativa, seguridad de la información y cumplimiento normativo, con un Modelo de Datos Centrado en el Cliente.
Más allá de la contactabilidad del cliente, nuestro enfoque integral ofrece una visión 360 grados de sus datos. Esto empodera a todas las áreas de su negocio, desde la gestión de riesgos hasta el marketing, para la toma de decisiones estratégicas y una operación óptima.
Un modelo de datos robusto no es un extra, sino un imperativo estratégico
Enfoque en Datos Relevantes
El modelo se centra en exponer los datos más relevantes del cliente, permitiendo una visión clara y precisa de la información que realmente importa.
Segmentación Efectiva
Con la información adecuada a la mano, la segmentación y la personalización se vuelven más eficientes. Esto potencia estrategias de marketing, facilita procesos de cobranzas y optimiza las ventas y operaciones.
Adaptabilidad a Objetivos Comerciales
Entendemos que los objetivos de negocio están en constante evolución. Por eso, adaptamos la lógica del modelo de datos para que siempre esté en sintonía con las metas y visiones de su empresa.
Integración y datos siempre actualizados
Nuestro modelo se integra sin problemas con sus sistemas existentes, garantizando una transición suave y una implementación eficiente para que sus datos estén siempre actualizados.
Seguridad Primero
La seguridad de sus datos es nuestra máxima prioridad. Implementamos protocolos de seguridad de vanguardia para proteger la información de sus clientes.
¿Qué se obtiene con este Servicio de Creación de Modelo de Datos Centrado en el Cliente?
La base para emprender la transformación digital
El resultado que se obtiene de este servicio es una lista centralizada de contactos enfocada en el cliente, con información actualizada y segmentada. Esta base de datos no solo proporciona a las organizaciones una perspectiva clara y estructurada de sus clientes, sino que también facilita la toma de decisiones, la adaptación de campañas y el fortalecimiento de la comunicación con estos.
- Recolección de Datos:
- Se recopila feedback de los equipos internos para identificar áreas de mejora.
- Se inicia recolectando datos de diversas fuentes, como CRM, sistemas de ventas, listas de contacto, bases de datos, encuestas, entre otros.
- Se busca obtener una imagen completa del cliente, incluyendo datos demográficos, comportamentales, transaccionales y de interacción.
- Limpieza y Preparación de Datos:
- Se eliminan datos duplicados, se corrigen errores y se llenan los vacíos.
- Se transforman y estructuran los datos para que sean coherentes y estén listos para el análisis.
- Integración de Datos:
- Se integran datos de diferentes fuentes para tener una visión unificada del cliente.
- Herramientas como Data Warehouses o plataformas de integración de datos pueden ser utilizadas en esta etapa.
- Análisis y Segmentación:
- Se analizan los datos para identificar patrones, tendencias y segmentos de clientes.
- Creación del Modelo:
- Se construye el modelo de datos centrado en el cliente utilizando las herramientas y técnicas adecuadas.
- Este modelo ayudará a predecir comportamientos, identificar oportunidades y personalizar la interacción con el cliente.
- Integración y despliegue:
- Se integra el modelo en los sistemas y procesos existentes de la empresa.
- Esto puede incluir sistemas de recomendación y referidos, marketing automatizado, ventas y soporte al cliente.